La Inteligencia Artificial generativa ha transformado radicalmente la forma en que los ingenieros de datos escriben código, diseñan pipelines y automatizan tareas. En este módulo aprendemos a trabajar de forma asistida por agentes de IA para multiplicar la productividad sin perder el control sobre el software que producimos.
Estudiaremos las principales herramientas del ecosistema: Claude Code, GitHub Copilot y asistentes integrados en el IDE, explorando sus diferencias, casos de uso y cómo integrarlos de forma efectiva en un flujo de trabajo de ingeniería de datos profesional.
La segunda parte introduce el paradigma de Spec-Driven Development: una metodología que antepone la especificación clara de requisitos antes de delegar la generación de código al agente, garantizando resultados predecibles, revisables y alineados con los estándares del equipo.
Contenidos:
- Herramientas de codificación asistida: Claude Code y GitHub Copilot.
- Integración de agentes de IA en el flujo de trabajo de ingeniería de datos.
- Técnicas de prompting efectivo para generación de pipelines y scripts.
- Introducción al Spec-Driven Development.
- Revisión, validación y depuración del código generado por IA.