Máster Big Data y Data Engineering Online
Máster de formación permanente impartido por la UCM, Online Curso 2024-2025
Duración
1 Año / 520 horas
Matrícula
4.600€ (Facilidad de pago)
Preinscripción UCM 40€
Comienzo
Octubre 2024
¿Por qué estudiar un Máster online de ingeniero de datos en la UCM?
Las empresas y organismos están integrando rápidamente la transformación digital en sus estructuras y cultura empresarial para aprovechar el valor de los datos masivos en la toma de decisiones.
Una herramienta clave para el éxito y su importancia seguirá creciendo en el futuro.
El Big Data se ha convertido en un recurso valioso y esencial para la gestión empresarial.
El dato es considerado como el activo más importante del siglo XXI, y los profesionales demandan conocimientos que permitan abordar los procesos de innovación.
La importancia de un data engineer radica en su papel fundamental en el ciclo de vida de los datos y en el éxito de los proyectos de análisis y ciencia de datos optimizando el marco, el rendimiento y la seguridad de los datos siendo esto fundamental para garantizar la disponibilidad, integridad y calidad de los datos utilizados en los procesos de análisis y toma de decisiones.
Formación online eficiente con tutorías personales, foros, vídeos de nuestros profesores, ...
Todos los alumnos del Máster de Big Data y Data Engineering tienen acceso a la formación permanente con vídeotutoriales y la comunicación con los profesores del Máster es continua y eficaz.
La comunicación con los profesores del Máster es continua y eficaz
En nuestra plataforma contarás con mensajes «InMail» privados, foros públicos en los que debatir en conjunto y Chats globales para la comunicación con otros alumnos.
¿Cuál es el programa del Master de Big Data y Data Engineering Online?
- Python para Desarrolladores
- Programación en Scala
- Arquitecturas de datos
- Diseño de Bases de Datos relacionales
- Bases de Datos NoSQL
- Apache Kafka y procesamiento en tiempo real
- Apache Spark
- Ingestas y Lagos de datos
- Pipelines de datos en cloud
- Arquitecturas basadas en contenedores
- Machine Learning y Deep Learning
- Productivización de modelos
- Trabajo fin de Máster
Trabaja como Data Engineer
Las metodologías de la Ciencia de Datos para extraer valor de los datos, basadas en Machine Learning e Inteligencia Artificial, requieren que, primero, se hayan definido infraestructuras y arquitecturas que les permitan acceder a estos datos.
Los Ingenieros de Datos son los encargados de crear flujos de datos con los que proveer a los Científicos de Datos que los analizarán, y definir procesos y estándares para desplegar en producción dichos modelos predictivos y explotar sus resultados, cerrando el ciclo de aporte de valor en la empresa.
Para ello utilizan herramientas especializadas en datos masivos y tecnologías cloud.