Profesores del Máster Big Data y Data Engineering
Clases y tutorías con grandes profesionales del sector de ingeniería de datos .
Equipo directivo
Catedrático EU en la UCM
Cristóbal Pareja Flores
Con más de 30 años como docente, Cristóbal es matemático especializado en Ciencias de la Computación, Doctor en Informática. Además, es Decano de la Facultad de Estudios Estadísticos y Vicedecano de Postgrado e Investigación.
José Carlos Soto Gómez
Co-Director. Socio Fundador de NTIC Master y Aplimovil. Amplia experiencia en proyectos nacionales e internacionales en IT y analítica en empresas como Banco de España, NEC, Telefónica, Vodafone, Orange, medios de comunicación…
Equipo docente
Catedrático EU en la UCM
Cristóbal Pareja Flores
Con más de 30 años como docente, Cristóbal es matemático especializado en Ciencias de la Computación, Doctor en Informática. Además, es Decano de la Facultad de Estudios Estadísticos y Vicedecano de Postgrado e Investigación.
Responsable de Sistemas
José Javier Galán Hernández
José Javier es Ingeniero Informático y trabaja como Responsable de Sistemas CED. Además es profesor asociado UCM. Ha trabajado en proyectos de sistemas en El Corte Inglés, Comel entre otros.
Data scientist & ML Engineer en Seguros Santalucía
Pablo J. Villacorta
Pablo es Doctor en Ciencias de la Computación e IA, Ingeniero Informático y Lic. en Estadística por la Univ. de Granada. Desarrollador certificado en Spark por Databricks, trabaja desde hace 8 años como Data Scientist / ML Engineer especializado en la creación y puesta en producción de modelos basados en Spark.
Director de Compluemprende
David Alonso García
David es Doctor en Geografía e Historia. Experto en gestión y desarrollo de la innovación y emprendimiento. Director de Compluemprende-Universidad Complutense de Madrid.
Líder de Data Science en Sopra Steria
Marlon Cárdenas Bonett
Marlon es responsable de Data Science en Sopra Steria, liderando varias iniciativas de proyectos en el área de la analítica avanzada en sectores diversos. Además, es arquitecto de soluciones especializado en bases de datos.
Arquitecto Cloud en Minsait
Alberto González
Alberto es Ingeniero en Informática experto en arquitectura de datos, y soluciones tanto cloud como on premise. Certificado como Solutions Architect Expert y Data Engineer Associate en cloud de Microsoft Azure. Actualmente diseña e implementa arquitecturas de datos cloud para diversos sectores,
Head of Data en Inditext Logistics SA
Jorge Centeno
Jorge es ingeniero de software con más de 15 años de experiencia. Ha desarrollado arquitecturas de datos en múltiples industrias como redes sociales, viajes, sector público y seguros, como arquitecto de soluciones y liderando equipos de Ingenieros de datos.
UCM
Elena del Carmen Gavilán García
Elena del Carmen es docente en la Universidad Complutense de Madrid.
Senior Solutions Architect en Confluent
Óscar Gómez
Óscar es Ingeniero y Arquitecto Software con casi 20 años de experiencia, especializado en el diseño de soluciones basadas en tecnologías descentralizadas, de procesamiento masivo.
Data scientist, PhD.
Eduardo Fernández Carrión
Eduardo es ingeniero informático y doctor en métodos estadísticos matemáticos para el tratamiento computacional de la información. Data Scientist & ML Engineer en Santalucia seguros. Experto data sciencist habiendo desarrollado su carrera profesional en StratioBD, Visavet, Everis, etc.
Chief Digital Officer
Armando Heras
Armando es Licenciado en Economía por CUNEF. Experto en finanzas, auditorías y financiación, especialmente en ecosistemas emprendedores a través de la inversión, creación de empresas y desarrollo de proyectos.
Ingeniero Técnico Informático en Sistemas
Álvaro Bravo Acosta
Experto en Tecnologías Big Data, BI y Analítica. Gran experiencia en consultoras como Minsait, Sopra Steria, Everis o NTT, para externos como ISBAN y BBVA. Actualmente, DevOps en equipo de producto Frameworks en Strato.
NLP Specialist
Alberto Ezpondaburu
Alberto es ingeniero de telecomunicaciones, Lic. en Matemáticas. Experto en NLP y en la aplicación de técnicas de deep learning e inteligencia artificial. Ha trabajado como data scientist en varias empresas y creado empresas del ámbito AI.
Principal Architect en Google
Pedro Pablo Amor
Pedro Pablo es ingeniero de sistemas. Experto en Big Data, Data science, data engineer. Tiene una gran experiencia profesional de más de 23 años en Microsoft como principal architect y actualmente en Google.
Docente en la UCM
Yolanda García Ruiz
Licenciada en C.C. Matemáticas en la especialidad de C.C. de la Computación por la Universidad Complutense de Madrid desde el año 1995 y doctora en Informática. Hasta su incorporación al mundo académico ha desarrollado su carrera profesional en el área de la informática en diferentes compañías.
Docente en la UCM
Daniel Martín García
Daniel es graduado en estadística y doctorado en data science. Trabaja como docente en la UCM, donde también forma parte de grupos de investigación.
PhD, Análisis de Datos
Gabriel Marín Díaz
Gabriel es Licenciado en Matemáticas y Doctor en Análisis de Datos, Data Science. Tiene una amplia experiencia en el sector empresarial siendo consultor data Science, actividad que compatibiliza actualmente con la de profesor en la UCM
Big Data Engineer en Mercedes-Benz AG
Charles Flores Espinoza
Charles es Ingeniero informático. Experto Data Engineer & Data Architect, Scala, ML. Gran experiencia en el sector en empresas como StratioBD, Oliver Wyman, Vass, Bayes.
Docente en la UCM
Pablo Arcadio Flores Vidal
Pablo A. Flores es licenciado en Estadística y doctor en Análisis y Ciencia de Datos. Actualmente es profesor en la Universidad Complutense de Madrid y desempeña el cargo de Delegado del Decano para Erasmus y Movilidad.
Docente en la UCM
Luis Fernando Llana Díaz
Luis F. Llana es licenciado y doctor en Ciencias Matemáticas por la UCM. Docente en la UCM y forma parte de grupos de investigación: Design and Testing of Reliable Systems. Experto en Computer Science.
Docente en la UCM
Olga Marroquín Alonso
Olga es licenciada y doctora en mátemáticas por la UCM. Docente en la UCM y forma parte de grupos de investigación. Experta en data Science.
Futuro experto en Big Data y Data Engineer
Tú
Porque con nosotros aprenderás Big Data, Data Engineering, Programación orientada al dato, Arquitectura de datos, etc. Pero al final el camino tienes que recorrerlo tú y quizás muy pronto estés aquí como nuestro profesor.
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