Máster de formación permanente impartido por la UCM, Semipresencial Curso 25/26

Máster Big Data y Data Engineering Semipresencial

Plazas Limitadas

Curso 25/26
3ª Edición

Máster Big Data y Data Engineering

Información del Master

Fecha de comienzo del master

Octubre 2025

Horario del master

3 semanas presenciales
Viernes de 16h a 21h
Sábados de 9h a 14h

Precio del master

5.700 €

(Facilidad de pago)
Preinscripción UCM 40€

¿Por qué estudiar un Máster ingeniería de datos en la UCM de forma presencial?

El máster semipresencial en ingeniería de datos consta de 3 semanas presenciales de donde diferentes expertos expondran temas y prepararan a los alumnos guiándolos con su TFM y para hacer networking.

Con la plataforma de formación virtual la comunicación entre los alumnos y profesores es rápida así creando una comunidad virtual de trabajo. Los alumnos y docentes crean una comunidad con diferentes propuestas de trabajo del curso de en ingeniería de datos que se imparta en cada momento.

Metodología del curso de Big Data y Data Engineering. Máster semipresencial

Masterclass presenciales

Master class de data engineering

Clases de ingeniería de datos y big data con soluciones, técnicas, herramientas e inteligencias artificiales más actuales.

Con un equipo docente de alto nivel procedente de las principales empresas y destacados profesionales.

Un programa actualizado y práctico para el mundo laboral del ingeniero de datos.

Plataforma online

Plataforma de online del Master en IA

Los alumnos del master tendrán el temario siempre actualizado. Novedades, enlaces, contenidos, noticias, artículos, etc. 

El volumen global de datos alcanzó los 64 zettabytes en 2020 y se prevé que llegue a 181 zettabytes en 2025, un incremento masivo que impulsa la necesidad de ingenieros de datos.
Programa práctico y actualizado "Formación práctica para el mundo real"

El programa del Master de Data Engineering Semipresencial de la UCM

Saca el máximo partido al curso de ingeniería de datos del master. Aprenderás las últimas herramientas, metodología, técnicas e IAs para diseñar estructuras y volúmenes de datos

El curso se enfoca en la realización de numerosos proyectos, de forma individual y en equipo, que se llevan a cabo asistidos con los profesores del curso.