Master Big Data y Data Engineering

Master Formación Permanente Big Data y Data Engineering presencial, semipresencial y online

Novedad edición 2026: tres módulos sobre Agentes

Plazas Limitadas

Curso 26/27
3ª Edición
qs university ranking
TOP 15
QS World University Rankings by Subject

Máster de ingeniería de datos. Master de Formación Permanente de la UCM, Presencial, Semipresencial y Online Curso 26/27

Viernes tarde y sábados mañana en la Universidad

Máster Big Data y Data Engineering Presencial

Precio: 6.900 €

Septiembre 2026

3 Semanas en presencial en la universidad y en la plataforma online

Máster Big Data y Data Engineering Semipresencial

Precio: 5.830 €

Octubre 2026

100% desde nuestra plataforma online

Máster Big Data y Data Engineering Online

Precio: 4.755 €

Octubre 2026

El Máster de ingeniería de datos más completo impartido de forma eficaz para el alumno.

Estructura y tecnologías empleadas

Un programa diseñado por Ingenieros y Arquitectos de Datos con más de veinte años de experiencia en el sector privado. Los módulos cubren todas las áreas de la Ingeniería de Datos, desde la creación de modelos de datos para almacenamiento, el diseño de la arquitectura de un Lakehouse corporativo, su explotación masiva mediante procesos batch y streaming, incluyendo herramientas cloud para ello, y el despliegue de productos de datos con contenedores y agentes que se nutren de datos. El alumno manejará las últimas tecnologías del data engineering.

logo python

Python

Lenguaje

logo python uv

UV

Tooling

logo pytest

Pytest

Testing

logo claude

Claude Code

IA

logo cursor

Cursor

IA

logo skills

Skills

IA

logo openspec

Skills

IA

data warehouse

Data Warehouse

Arquitectura

data lake

Data Lake

Arquitectura

data lakehouse

Data Lakehouse

Arquitectura

data fabric

Data Fabric

Arquitectura

data mesh

Data Mesh

Arquitectura

datos entidad relacion

Entidad Relación

Modelado

datos estructura estrella

Modelo en estrella

Modelado

datos estructura snowflake

Modelo en copo de nieve

Modelado

logo mongodb

MongoDB

Base de datos

logo redis

Redis

Base de datos

logo cassandra

Cassandra

Base de datos

logo neo4j

Neo4j

Base de datos

logo apache kafka

Apache Kafka

Streaming

logo avro

Apache Avro

Streaming

logo azure event hubs

Azure Event Hubs

Streaming

logo neo4j

Confluent Cloud

Streaming

logo apache kafka

Kafka Connect

Streaming

logo apache kafka

Kafka Streams

Streaming

logo apache kafka

KsqlDB

Streaming

logo apache spark

Apache Spark

Procesamiento

logo databricks

DataBricks

Plataforma

logo apache kafka

Apache Kafka

Streaming

logo apache parquet

Apache Parquet

Lakehouse

logo delta lake

Delta Lake

Lakehouse

logo apache iceberg

Apache Iceberg

Lakehouse

data medallion architecture

Medallion Architecture

Lakehouse

logo azure

Azure

Cloud

logo azure blob storage

Azure Blob Storage

Cloud

logo azure sql database

Azure SQL Database

Cloud

logo azure devops

Azure DevOps

Cloud

logo databricks

Azure DataBricks

Cloud

logo azure cosmos

Azure Cosmos DB

Cloud

logo microsoft fabric

Microsoft Fabric

Cloud

logo langgraph

LangGraph

Agentes

logo langchain

LangChain

Agentes

logo deepeval

DeepEval

Agentes

logo langgraph

LangGraph

Agentes

logo langchain

LangChain

Agentes

logo mcp

MCP

Agentes

logo langsmith

LangSmith

Agentes

logo apache airflow

Apache Airflow

Orquestación

logo mlflow

MLflow

MLOPS

logo fastapi

FastAPI

Framework

logo docker

Docker

Infraestructura

logo kubernetes

Kubernetes

Infraestructura

logo fastapi

FastAPI

Framework

El rol de Data Engineer en la industria

Con los grandes avances en el mundo de la Inteligencia Artificial, el papel del Data Engineer en la empresa se ha hecho más relevante si cabe. Son la base para empezar a crear una estrategia de datos en una empresa, y sobre ellos se sustenta la Analítica Avanzada, porque:

  • Colaboran con los ingenieros cloud para montar la infraestructura y las herramientas para que trabajen otros equipos, principalmente Data Scientists y Data Analysts.
  • Diseñan sistemas informacionales de una empresa a partir de las fuentes operativas crudas, que habitualmente no son aptas para análisis, reporting, etc sino que requieren Modelado de datos específico.
  • Desarrollan pipelines de datos en batch y en tiempo real, unificando y consolidando varias fuentes, asegurando la calidad y coherencia para obtener datos curados que sean adecuados para ser explotados por Científicos, Analistas, etc.
  • Entienden perfectamente de dónde vienen los datos y qué peculiaridades tiene cada fuente, que influyen en el dato consolidado resultante.
  • Se aseguran de que todo proyecto se nutra de datos frescos, diseñando y automatizando ingestas según las necesidades de cada departamento y proyecto.
  • Aterrizan las directrices del CDO (Chief Data Officer) y el departamento de Gobernanza del Dato para asegurar la trazabilidad, linaje y control de acceso al dato según cada persona y departamento.
  • Impactan directamente al negocio cuando despliegan en un entorno productivo los modelos analíticos desarrollados por los Data Scientists, integrándolos en los sistemas software de la empresa (por ejemplo en un sitio web, una app móvil, una aplicación web de gestión de clientes, productos o gestión de stock, etc)

En estas tareas, con frecuencia se ayudan de herramientas cloud, así como de buenas prácticas habituales en el desarrollo de software.

Sin ellos, todos los insights obtenidos de los datos no tendrían un verdadero impacto sobre los procesos de una empresa. Aunque siempre se hable de IA, se necesitan Data Engineers para nutrir a estás de información y  ayudar de forma decisiva a un equipo de Analítica.

Los informes muestran que los ingenieros de datos son el empleo tecnológico de mayor crecimiento, con una tasa de crecimiento del 50 % anual
¿Qué diferencia a la UCM del resto?
Una de las instituciones educativas más destacadas de España y Europa.
Excelencia académica reconocida, una calidad docente de primer nivel.
Más de 500 años de historia y reconocimiento social.
7 Premios Nobel, 20 Príncipes de Asturias, 7 Premios Cervantes, etc.
Estudiantes de más de 90 países y convenios con universidades de los 5 continentes.
Más de 90 títulos de grado, 30 dobles grados, 200 programas máster, y estudios de formación permanente
¿Por qué elegir este master y no otro?

Título acreditativo de la UCM

Recibirás un título acreditativo de la UCM, la mayor institución de enseñanza presencial de España y la tercera de Europa.

Acceso a Bolsa de Empleo

Accederás a un grupo privado de Linkedin con profesionales del sector donde se publican ofertas de trabajo en Ingeniría de datos

Prácticas en empresas y departamentos del sector

Para aquellos que hagan el Máster Presencial se ofertarán prácticas en grandes empresas del sector.

Compatibilizar formación y trabajo o estudios

Gracias al horario ejecutivo del Máster, podrás formarte en las áreas de la ciencia de datos a la vez que trabajas o desarrollas tu proyecto.

Metodología Práctica y actual 2026

El programa se actualiza cada año en función de las necesidades del sector y con una orientación práctica y enfocada al desarrollo profesional. Ver programa del master

Claustro de Profesores y profesionales en activo

Los Profesores de la UCM son profesionales y expertos en activo de grandes empresas del sector. Ver profesores de ingeniería de datos

Programa práctico y actualizado "Formación práctica para el mundo real"

El Máster de ingeniería de datos más completo impartido de forma eficaz para el alumno.

Especialízate en ingeniería de datos y el big data. Un sector en alza con una alta empleabilidad. Con el auge de la digitalización y la generación masiva de datos, las organizaciones están buscando profesionales capacitados que puedan crear el ecosistema adecuado para manejar, almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de información de manera eficiente.

Nuestro programa te proporcionará una comprensión profunda de los fundamentos de la ingeniería de datos y te capacitará en las últimas tecnologías y herramientas utilizadas en el campo.

Fórmate con ingenieros y arquitectos de datos del más alto nivel

Clases impartidas por grandes profesionales de Data Engineering y Big Data.

profesor master data engineering ucm jorge centeno

Jorge Centeno

Head of Data en Inditex Logistics SA

profesor master data engineering ucm marlon cárdenas bonett

Marlon Cárdenas Bonett

Líder de Data Science en Sopra Steria

profesor master data engineering uned alberto gonzalez garcia

Alberto González García

Arquitecto Cloud en NFQ

Nuestro equipo docente está compuesto por docentes y expertos profesionales con experiencia práctica en el campo de la ingeniería de datos. A través de una combinación de clases teóricas, estudios de casos y proyectos prácticos, te proporcionaremos una experiencia de aprendizaje completa y orientada a la aplicación real. Aprenderás a diseñar y construir infraestructuras de datos, implementar flujos de trabajo de extracción, transformación y carga (ETL), y garantizar la calidad y seguridad de los datos entre otras actividades.

Prácticas gracias a los convenios de la UCM con diversas empresas de referencia.

A través de estos acuerdos, los alumnos tienen la oportunidad de desarrollarse profesionalmente en un entorno real, bajo el amparo de aprendizaje que le proporcionan estas prácticas, en diversos perfiles profesionales como:

El trabajo como Data engineer y con Big Data

Accede a las ofertas de empleo de Ingeniero de datos y con Big Data gracias a los conocimientos adquiridos durante el Máster. Un sector creciente con una de las mayores tasas de empleabilidad.

curso de data engineering

La importancia de estudiar un Máster en Ingeniería de datos y su impacto en las empresas

En la era actual, donde los datos son el activo más valioso, estudiar un Máster en Ingeniería de Datos es una inversión fundamental. Esta formación capacita a los expertos en el diseño y mantenimiento de arquitecturas de datos robustas, transformando grandes volúmenes de información en conocimiento accionable para la toma de decisiones estratégicas.

El impacto de los ingenieros de datos cualificados es profundo. Un Máster en Ingeniería de Datos prepara a los profesionales para construir las bases tecnológicas que permiten a las empresas explotar su información, mejorando la eficiencia operativa y permitiendo implementar soluciones de Big Data y Machine Learning con éxito. La inversión en este talento es crucial para una cultura empresarial basada en datos.

Dominar la ingeniería de datos es una necesidad crítica para las empresas que aspiran a ser líderes. Requieren profesionales capaces de resolver desafíos de gestión de datos a escala. Un Máster en Ingeniería de Datos no solo certifica estas competencias, sino que abre las puertas a roles de alta demanda y responsabilidad. Es indispensable para prosperar en la economía de los datos.

importancia del data engineering

Información sobre el Master de Big Data y Data Engineering

El Máster en Data Engineering y Big Data está orientado a profesionales y titulados universitarios con experiencia en programación:

Graduados en matemáticas, física, estadística …
Graduados en ingeniería informática, telecomunicaciones, industriales, telemática, telecomunicaciones, así como otras ingenierías y profesionales del entorno Big Data que quieran profundizar en Data Engineering.

Los ingenieros de datos son la base para construir equipos de analítica avanzada.

Crean la infraestructura para que los científicos de datos trabajen, configuran sus entornos, instruyen a los equipos de analítica y a los analistas de BI para que sigan las buenas prácticas en el uso de los datos, y definen y monitorizan los flujos adecuados para suministrarles datos limpios y de calidad a todos los demás usuarios de una organización.

Esto incluye el uso de herramientas cloud (orquestar flujos y bases de datos diversas) y también la implementación de procesos específicos de ingestas y tratamientos, puesto que los datos en crudo habitualmente distan aún de ser útiles para perfiles analíticos.

Asimismo, los ingenieros de datos, en conjunción con los equipos de analítica, determinan las prácticas de ingeniería que deben seguirse para desplegar y llevar a producción los modelos analíticos, y se encargan de su mantenimiento y monitorización operativa – esto es, que permanezcan vivos y funcionales – al mismo tiempo que los científicos de datos monitorizan las métricas que se van obteniendo.

Ya sea en la modalidad Online o Presencial, si te formas en este máster como Data Engineering, aprendes competencias profesionales que te permitirán incorporarte a uno de los sectores con mayor demanda laboral, si no el que más. Con una buena formación en Big Data & Data Engineering de la mano de la UCM podrás trabajar como: Arquitecto de datos, Gestor y auditor de infraestructuras para Big Data, Ingeniero de aprendizaje automático, Especialista en inteligencia de datos y de BI, Chief Data Officer, Data Analyst, Data Consultant, Data Scientist, Data Mining, etc. El Máster en Big Data & Data Engineering brinda a los alumnos una sólida base de conocimientos y habilidades que les permiten acceder a diversas oportunidades profesionales en el campo de la ingeniería de datos y ciencia de datos.