Master Big Data y Data Engineering presencial
Master Formación Permanente Big Data y Data Engineering presencial Curso 26/27
Novedad edición 2026: tres módulos sobre Agentes
Plazas Limitadas
Máster Big Data y Data Engineering
Información del Master
Fecha de comienzo del master
Septiembre 2026
Horario del master
Viernes de 16h a 21h
Sábados de 9h a 14h
Precio del master
6.900 €
(Facilidad de pago)
Preinscripción UCM 40€
¿Por qué estudiar un Máster ingeniería de datos en la UCM de forma presencial?
Cursar un máster presencialmente, en las instalaciones de la Universidad Complutense, te permitirá entrar en contacto con compañeros con tus mismas inquietudes, con backgrounds y visiones diferentes, fomentando el aprendizaje mutuo y continuado. Las clases presenciales son el momento ideal para crear una red de contactos, y posiblemente amistades, cuyo impacto puede ser grande en tu carrera profesional presente y futura.
Además de esto, las clases presenciales te traen al aula cada fin de semana a Ingenieros y Arquitectos de Datos del sector privado con una amplísima trayectoria, a los que podrás plantear dudas, y que compartirán situaciones de casos reales y lecciones aprendidas. Cosas que no vienen en los libros, y que solo perfiles con años de experiencia poseen y pueden transmitir. Las pausas de descanso durante las clases constituyen otro espacio valioso para socializar y compartir momentos que pueden marcar tu trayectoria.
La versión presencial es toda una experiencia que recordarás como el punto de inflexión que lanzó tu carrera. El primer paso para todo lo que está por venir, para ser el perfil sobre el que se fundamentan todos los avances en campos de IA y Agentes que nos esperan.
Metodología del Máster de Big Data y Data Engineering de la Universidad Complutense de Madrid
Clases de Ingeniería de datos en la Universidad
Combinando clases teóricas, casos reales y proyectos prácticos, obtendrás una experiencia de aprendizaje completa y orientada a la aplicación real.
Aprenderás las últimas herramientas, conocimientos e inteligencias artificiales para ingeniería de datos de forma práctica siempre con ayuda del los profesores.
Plataforma de online del Master en IA
Los alumnos del master tendrán el temario siempre actualizado. Novedades, enlaces, contenidos, noticias, artículos, etc.
- Mensajería individualizada para cada alumno
- Vídeos de las clases y de casos prácticos
- Tutorías online con el profesorado
- Documentación, noticas y contenidos.
- Foro de los módulos del master
- Comunicación con los profesores vía mensajería.
- Chat entre alumnos
Fórmate en la UCM y trabaja como Data Engineer
Las metodologías de la Ciencia de Datos para extraer valor de los datos, basadas en Machine Learning e Inteligencia Artificial, requieren que, primero, se hayan definido infraestructuras y arquitecturas que les permitan acceder a estos datos.
Los Ingenieros de Datos son los encargados de crear flujos de datos con los que proveer a los Científicos de Datos que los analizarán, y definir procesos y estándares para desplegar en producción dichos modelos predictivos y explotar sus resultados, cerrando el ciclo de aporte de valor en la empresa.
Para ello utilizan herramientas especializadas en datos masivos y tecnologías cloud.
Convenios con empresas y prácticas.
Prácticas en inteligencia artificial y acceso a bolsa de empleo.
La Universidad Complutense de Madrid y el Máster Big Data & Data Engineering, mantienen convenios con prestigiosas empresas del sector, lo que permite en la modalidad presencial acceder a prácticas con las que aplicar los conocimientos adquiridos a lo largo del máster.
- Máxima empleabilidad
- Bolsa de Empleo propia
El claustro de profesores de este Máster presenta la gran ventaja de reunir destacados profesores universitarios de prestigio con grandes profesionales en activo en compañías de referencia en el ámbito empresarial.
