Información del Máster Big Data y Data Engineering
Información y requisitos de acceso al Máster de la UCM
Metodología
La visión empresarial que aporta este Máster, hace que a la base teórica se le unan en el método de aprendizaje unos sólidos fundamentos prácticos. A lo largo del curso, el alumnado recibirá formación directa de profesionales en activo que se enfrentan a las problemáticas que engloba el área de especialización del Big Data y Data Engineering, lo que les permite transmitir su experiencia y conocimientos de primera mano a los estudiantes.
Cada uno de los módulos del programa contará con su propio sistema de evaluación, que se completarán con una prueba final en forma de proyecto final, en el cual se reflejarán por parte de los alumnos todos los conocimientos que hayan adquirido a lo largo del curso académico.
Para una mayor facilidad de acceso a los contenidos que se vayan dando en clase, el alumnado contará con acceso a una plataforma virtual en la que podrán consultar toda la información, documentación y recursos relativos al programa académico.
En nuestra búsqueda de la excelencia académica, someteremos al curso a evaluación por sus propios alumnos, de los que queremos conocer en todo momento opinión sobre el desarrollo de las clases y la calidad de enseñanza de nuestro profesorado. Para ello, se facilitan sistemas de evaluación anónimos a los estudiantes al finalizar cada módulo.
En la entrevista personal con el director podrá resolver todas las dudas y se explicará todo lo relativo al máster, así como la conveniencia del mismo en función del perfil profesional.
Proceso de admisión
Preinscripción
Envío de solicitud para evaluar candidaturas.
Evaluación
Evaluación de candidaturas.
Pre-admisión
Confirmación como alumno del candidato.
Preinscripción
Realización de un pago inicial.
Requisitos de acceso
Preinscribirse cumplimentando el formulario ubicado en la pestaña “Preinscripción”. Enviar la documentación requerida a fin de evaluar la candidatura. Entrevista con el solicitante. Confirmación de selección. Formalización del pago inicial.
Tanto la preinscripción como la pre matrícula quedan abiertas hasta comenzar el curso académico o completar plazas, estableciéndose lista de espera si procede. Los alumnos deberán ingresar 600 euros en concepto de pago inicial para el Máster presencial y 500 euros en concepto de pago inicial para el Máster online, los cuales les serán descontados del importe total de la matrícula. En ningún caso se tendrá derecho a devolución de dicha cantidad, a excepción de que no se llegara a celebrar el curso.
Precios
Precio Máster presencial: 6.700 euros + 40 euros de tasas de preinscripción de la UCM
Precio Máster semipresencial: 5.700 euros + 40 euros de tasas de preinscripción de la UCM
Precio Máster online: 4.600 euros + 40 euros de tasas de preinscripción de la UCM
Creditos: 60 ECTS
Documentación requerida
Los documentos identificativos requeridos para la inscripción en el Máster son:
- Fotocopia del documento de identidad/pasaporte.
- Certificado de notas oficial.
- Título universitario o resguardo de solicitud de título.
- Curriculum.
Alumnos con titulación fuera de España
Unión Europea
Tanto el título como el certificado de notas tienen deben ir acompañados de una traducción jurada
Fuera de la Unión Europea
DNI o NIE. En el caso de estudiantes extranjeros a los que no sea de aplicación el régimen comunitario se admitirá, con carácter provisional, el pasaporte como documento identificativo. El título universitario con la Apostilla de la Haya. Si el título y el certificado de notas esta en otro idioma que no sea español deben ir acompañados de una traducción jurada.
Ubicación y horarios
Lugar donde se imparte:
Facultad de Estudios Estadísticos de la Universidad Complutense de Madrid
Ciudad Universitaria; Avda. Puerta de Hierro s/n; 28040; Madrid
Fecha de inicio:
Presencial: Septiembre 2024
Semipresencial: Octubre 2024
Online: Octubre 2024
Horario de clases presenciales: Viernes de 16h a 21h / Sábados de 9h a 14h
Equipamiento
Cada uno de los estudiantes deberá venir a clase con su propio ordenador portátil a fin de poder seguir el desarrollo de las clases prácticas.
Las especificaciones mínimas serían :
Windows 7 o más, 64 bits, Procesador I5 o equivalente mínimo con 8 Gb de RAM o superior.